【壓縮機網】近日，2025年物聯(lián)網大會在江蘇無錫啟幕。蘑菇物聯(lián)與浙江大學、華潤三九醫(yī)藥股份有限公司和杭州電子科技大學聯(lián)合研發(fā)的“公輔車間云邊協(xié)同智能化節(jié)能關鍵技術及平臺”成果被中國電子學會和中國通信學會共同選評為“物聯(lián)網領域十大科技進展”，由中國科學院尹浩院士親自頒發(fā)。
該項成果聚焦制造工廠的“能源心臟”——公輔車間（如空壓站、制冷站、循環(huán)水站等），實現(xiàn)了多項關鍵突破：公輔設備數據上云、預測性維護、設備故障預警、故障診斷、設備智控調優(yōu)、車間級AI全局尋優(yōu)控制等。
在工業(yè)領域，工廠的空壓站和制冷站等公輔車間，普遍存在運維成本高和能耗成本高等問題，工程師使用AI工具后，能從數據層面處理復雜的整站系統(tǒng)問題，尤其能有效處理過去全憑經驗處理的一些疑難雜癥。蘑菇物聯(lián)靈知AI利用”設備機理模型+AI垂直大模型“智控設備實現(xiàn)能源供需匹配，站房能效最優(yōu)。
電子行業(yè)—富士康
9臺離心機站房智控節(jié)能
旗下有4家工廠與蘑菇物聯(lián)合作，在太原一家工廠9臺離心空壓機的站房里，AI云智控根據末端車間用氣需求，通過設備負載均衡AI算法，實時調節(jié)9臺離心機的負載，保證各機器的負載均衡，同時穩(wěn)壓供氣，管網平均壓力從7.13bar降至6.69bar，整站節(jié)能率為11.8%。
電子行業(yè)—某外資龍頭企業(yè)
工廠制冷站全局尋優(yōu)智控節(jié)能
工廠為滿足生產和辦公需要，建成3個制冷站，原群控系統(tǒng)建設年代久遠，由于生產情況變化和現(xiàn)場設備儀表故障，導致原群控系統(tǒng)癱瘓，全靠人工管理。
AI云智控在保障每個末端溫濕度需求的前提下，智能控制設備運行，按需供冷，避免生產車間投訴，并通過全面的數據分析，發(fā)現(xiàn)部分制冷機和末端空調系統(tǒng)存在一些隱性故障，及時提醒現(xiàn)場運維工程師并給出針對性的建議，解決了現(xiàn)場硬件故障，實現(xiàn)全部參數智能控制，降低設備運維成本25%，系統(tǒng)上線后僅一個月，系統(tǒng)節(jié)能17%。
制藥—華潤三九
空壓、制冷兩大場景智控節(jié)能
蘑菇物聯(lián)與華潤三九正在推進第三期合作。
第一期項目，在某生產基地的空壓站（工頻螺桿機+變頻螺桿機）上線蘑菇物聯(lián)AI云智控，實現(xiàn)整站設備智能控制，并共創(chuàng)了多個可復制推廣的智能場景，實現(xiàn)管理提效，同時整站節(jié)能降碳15%。
第二期項目，把該基地制冷站也接入AI云智控系統(tǒng)，AI云智控根據負荷預測結果以及歷史溫濕度數據，以制冷站能耗最優(yōu)為目標，建模計算分析，實現(xiàn)冷站群控優(yōu)化，節(jié)能降碳15.28%。
交付中的第三期項目，一是把該基地公輔能源系統(tǒng)的其他場景接入AI云智控；二是把該基地的成功經驗，復制推廣到集團其他生產基地，擴大數智化節(jié)能的規(guī)模價值。
冶金—包頭鋁業(yè)
離心空壓站年省電280萬元
在中鋁旗下的子公司里，AI云智控根據管網壓力/流量的需求變化和離心機能效模型，智能調整7臺離心機控制器中的“目標壓力”至最優(yōu)值，實現(xiàn)各臺機組負載均勻化、節(jié)流最大化、放空最小化、不僅降低了母管壓力，并在保障安全供氣的前提下，實現(xiàn)了減少開機數量，一年節(jié)省電費280萬元。
新能源—橫店東磁
工廠制冷站智控節(jié)能
中央空調系統(tǒng)中的冷卻塔、冷水主機、水泵等設備間各自孤立控制，運維管理主要靠人工干預，工程師兩班倒、每隔4小時巡檢1次，手動抄表并調度設備。
AI云智控根據各分區(qū)歷史溫濕度數據，結合設備機理模型與AI垂直大模型，基于負荷預測并控制設備智能加減載，確保冷量供應，從追求單臺設備能耗最低，轉為追求制冷系統(tǒng)整體能耗最低，全局尋優(yōu)讓中央空調系統(tǒng)節(jié)能率達12.23%。
汽車行業(yè)—廣汽本田
螺桿+離心雙站協(xié)同，打破節(jié)能上限
在廣汽集團旗下的廣汽本田增城工廠，第一期項目1號螺桿機空壓站完成數智化改造，搭建的云+邊+端的AI云智控系統(tǒng)，能夠智能預測管網壓力變化規(guī)律，智能控制設備運行，提高站房管理效率，減少能源浪費，每年節(jié)省電量136萬度，折合電費104萬元。
第二期項目把2號離心機站房的5臺設備（4臺離心機、1臺螺桿機），全部接入AI云智控系統(tǒng)，實現(xiàn)1號、2號空壓機智能聯(lián)動控制。
AI云智控把1號、2號兩個分散的站房，從數據上統(tǒng)一成整體，建立整站產氣效率模型，讓螺桿機、離心機協(xié)調配合運行，全局尋優(yōu)，實現(xiàn)兩個站房之間高效協(xié)同供氣，進一步縮窄主管壓力帶，讓整個壓縮空氣系統(tǒng)更穩(wěn)定、更高效、更節(jié)能。
2號離心機站房數智化改造完成后，每年多節(jié)省電量106萬度，折合電費82萬元。1號和2號空壓站每年共節(jié)約242萬度電，節(jié)省電費186萬元。
截至目前，該項AI成果已經應用在超2200家制造企業(yè)，幫助企業(yè)實現(xiàn)公輔車間數智化轉型，降低車間運維成本和工廠用能成本，為全社會累計節(jié)省超27億度工業(yè)用電，相當于減少144.88萬噸二氧化碳當量排放。
【壓縮機網】近日，2025年物聯(lián)網大會在江蘇無錫啟幕。蘑菇物聯(lián)與浙江大學、華潤三九醫(yī)藥股份有限公司和杭州電子科技大學聯(lián)合研發(fā)的“公輔車間云邊協(xié)同智能化節(jié)能關鍵技術及平臺”成果被中國電子學會和中國通信學會共同選評為“物聯(lián)網領域十大科技進展”，由中國科學院尹浩院士親自頒發(fā)。
該項成果聚焦制造工廠的“能源心臟”——公輔車間（如空壓站、制冷站、循環(huán)水站等），實現(xiàn)了多項關鍵突破：公輔設備數據上云、預測性維護、設備故障預警、故障診斷、設備智控調優(yōu)、車間級AI全局尋優(yōu)控制等。
在工業(yè)領域，工廠的空壓站和制冷站等公輔車間，普遍存在運維成本高和能耗成本高等問題，工程師使用AI工具后，能從數據層面處理復雜的整站系統(tǒng)問題，尤其能有效處理過去全憑經驗處理的一些疑難雜癥。蘑菇物聯(lián)靈知AI利用”設備機理模型+AI垂直大模型“智控設備實現(xiàn)能源供需匹配，站房能效最優(yōu)。
電子行業(yè)—富士康
9臺離心機站房智控節(jié)能
旗下有4家工廠與蘑菇物聯(lián)合作，在太原一家工廠9臺離心空壓機的站房里，AI云智控根據末端車間用氣需求，通過設備負載均衡AI算法，實時調節(jié)9臺離心機的負載，保證各機器的負載均衡，同時穩(wěn)壓供氣，管網平均壓力從7.13bar降至6.69bar，整站節(jié)能率為11.8%。
電子行業(yè)—某外資龍頭企業(yè)
工廠制冷站全局尋優(yōu)智控節(jié)能
工廠為滿足生產和辦公需要，建成3個制冷站，原群控系統(tǒng)建設年代久遠，由于生產情況變化和現(xiàn)場設備儀表故障，導致原群控系統(tǒng)癱瘓，全靠人工管理。
AI云智控在保障每個末端溫濕度需求的前提下，智能控制設備運行，按需供冷，避免生產車間投訴，并通過全面的數據分析，發(fā)現(xiàn)部分制冷機和末端空調系統(tǒng)存在一些隱性故障，及時提醒現(xiàn)場運維工程師并給出針對性的建議，解決了現(xiàn)場硬件故障，實現(xiàn)全部參數智能控制，降低設備運維成本25%，系統(tǒng)上線后僅一個月，系統(tǒng)節(jié)能17%。
制藥—華潤三九
空壓、制冷兩大場景智控節(jié)能
蘑菇物聯(lián)與華潤三九正在推進第三期合作。
第一期項目，在某生產基地的空壓站（工頻螺桿機+變頻螺桿機）上線蘑菇物聯(lián)AI云智控，實現(xiàn)整站設備智能控制，并共創(chuàng)了多個可復制推廣的智能場景，實現(xiàn)管理提效，同時整站節(jié)能降碳15%。
第二期項目，把該基地制冷站也接入AI云智控系統(tǒng)，AI云智控根據負荷預測結果以及歷史溫濕度數據，以制冷站能耗最優(yōu)為目標，建模計算分析，實現(xiàn)冷站群控優(yōu)化，節(jié)能降碳15.28%。
交付中的第三期項目，一是把該基地公輔能源系統(tǒng)的其他場景接入AI云智控；二是把該基地的成功經驗，復制推廣到集團其他生產基地，擴大數智化節(jié)能的規(guī)模價值。
冶金—包頭鋁業(yè)
離心空壓站年省電280萬元
在中鋁旗下的子公司里，AI云智控根據管網壓力/流量的需求變化和離心機能效模型，智能調整7臺離心機控制器中的“目標壓力”至最優(yōu)值，實現(xiàn)各臺機組負載均勻化、節(jié)流最大化、放空最小化、不僅降低了母管壓力，并在保障安全供氣的前提下，實現(xiàn)了減少開機數量，一年節(jié)省電費280萬元。
新能源—橫店東磁
工廠制冷站智控節(jié)能
中央空調系統(tǒng)中的冷卻塔、冷水主機、水泵等設備間各自孤立控制，運維管理主要靠人工干預，工程師兩班倒、每隔4小時巡檢1次，手動抄表并調度設備。
AI云智控根據各分區(qū)歷史溫濕度數據，結合設備機理模型與AI垂直大模型，基于負荷預測并控制設備智能加減載，確保冷量供應，從追求單臺設備能耗最低，轉為追求制冷系統(tǒng)整體能耗最低，全局尋優(yōu)讓中央空調系統(tǒng)節(jié)能率達12.23%。
汽車行業(yè)—廣汽本田
螺桿+離心雙站協(xié)同，打破節(jié)能上限
在廣汽集團旗下的廣汽本田增城工廠，第一期項目1號螺桿機空壓站完成數智化改造，搭建的云+邊+端的AI云智控系統(tǒng)，能夠智能預測管網壓力變化規(guī)律，智能控制設備運行，提高站房管理效率，減少能源浪費，每年節(jié)省電量136萬度，折合電費104萬元。
第二期項目把2號離心機站房的5臺設備（4臺離心機、1臺螺桿機），全部接入AI云智控系統(tǒng)，實現(xiàn)1號、2號空壓機智能聯(lián)動控制。
AI云智控把1號、2號兩個分散的站房，從數據上統(tǒng)一成整體，建立整站產氣效率模型，讓螺桿機、離心機協(xié)調配合運行，全局尋優(yōu)，實現(xiàn)兩個站房之間高效協(xié)同供氣，進一步縮窄主管壓力帶，讓整個壓縮空氣系統(tǒng)更穩(wěn)定、更高效、更節(jié)能。
2號離心機站房數智化改造完成后，每年多節(jié)省電量106萬度，折合電費82萬元。1號和2號空壓站每年共節(jié)約242萬度電，節(jié)省電費186萬元。
截至目前，該項AI成果已經應用在超2200家制造企業(yè)，幫助企業(yè)實現(xiàn)公輔車間數智化轉型，降低車間運維成本和工廠用能成本，為全社會累計節(jié)省超27億度工業(yè)用電，相當于減少144.88萬噸二氧化碳當量排放。
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